Automatically selecting patients for clinical trials with justifications

Clinical trials are human research studies that are used to evaluate the effectiveness of a surgical, medical, or behavioral intervention. They have been widely used by researchers to determine whether a new treatment, such as a new medication, is safe and effective in humans. A clinical trial is frequently performed to determine whether a new treatment is more successful than the current treatment or has less harmful side effects. However, clinical trials have a high failure rate. One method applied is to find patients based on patient records. Unfortunately, this is a difficult process. This is because this process is typically performed manually, making it time-consuming and error-prone. Consequently, clinical trial deadlines are often missed, and studies do not move forward. Time can be a determining factor for success. Therefore, it would be advantageous to have automatic support in this process. Since it is also important to be able to validate whether the patients were selected correctly for the trial, avoiding eventual health problems, it would be important to have a mechanism to present justifications for the selected patients. In this dissertation, we present one possible solution to solve the problem of patient selection for clinical trials. We developed the necessary algorithms and created a simple and intuitive web application that features the selection of patients for clinical trials automatically. This was achieved by combining knowledge expressed in different formalisms. We integrated medical knowledge using ontologies, with criteria that were expressed using nonmonotonic rules. To address the validation procedure automatically, we developed a mechanism that generates the justifications for each selection together with the results of the patients who were selected. In the end, it is expected that a user can easily enter a set of trial criteria, and the application will generate the results of the selected patients and their respective justifications, based on the criteria inserted, medical information and a database of patient information.Os ensaios clínicos são estudos de pesquisa em humanos, utilizados para avaliar a eficácia de uma intervenção cirúrgica, médica ou comportamental. Estes estudos, têm sido amplamente utilizados pelos investigadores para determinar se um novo tratamento, como é o caso de um novo medicamento, é seguro e eficaz em humanos. Um ensaio clínico é realizado frequentemente, para determinar se um novo tratamento tem mais sucesso do que o tratamento atual ou se tem menos efeitos colaterais prejudiciais. No entanto, os ensaios clínicos têm uma taxa de insucesso alta. Um método aplicado é encontrar pacientes com base em registos. Infelizmente, este é um processo difícil. Isto deve-se ao facto deste processo ser normalmente realizado à mão, o que o torna demorado e propenso a erros. Consequentemente, o prazo dos ensaios clínicos é muitas vezes ultrapassado e os estudos acabam por não avançar. O tempo pode ser por vezes um fator determinante para o sucesso. Seria então vantajoso ter algum apoio automático neste processo. Visto que também seria importante validar se os pacientes foram selecionados corretamente para o ensaio, evitando até eventuais problemas de saúde, seria importante ter um mecanismo que apresente justificações para os pacientes selecionados. Nesta dissertação, apresentamos uma possível solução para resolver o problema da seleção de pacientes para ensaios clínicos, através da criação de uma aplicação web, intuitiva e fácil de utilizar, que apresenta a seleção de pacientes para ensaios clínicos de forma automática. Isto foi alcançado através da combinação de conhecimento expresso em diferentes formalismos. Integrámos o conhecimento médico usando ontologias, com os critérios que serão expressos usando regras não monotónicas. Para tratar do processo de validação, desenvolvemos um mecanismo que gera justificações para cada seleção juntamente com os resultados dos pacientes selecionados. No final, é esperado que o utilizador consiga inserir facilmente um conjunto de critérios de seleção, e a aplicação irá gerar os resultados dos pacientes selecionados e as respetivas justificações, com base nos critérios inseridos, informações médicas e uma base de dados com informações dos pacientes

Boas práticas ao Serviço do Utente - Centro Hospitalar do Tâmega e Sousa, EPE

O CHTS pretende e ambiciona na literacia em saúde, na vertente do cidadão, que haja mais igualdades em saúde e que, este cidadão perante a necessidade de tomar decisões de forma autónoma (muitas vezes de elevada complexidade), sobre a promoção de saúde, prevenção das doenças ou seu tratamento, esteja informado e com conhecimentos para o fazer. Pretende que o cidadão seja capaz de obter melhor acesso aos cuidados de saúde, usar e usufruir da forma mais adequada e, de forma intencional e consciente, possa obter os maiores benefíciospara a manutenção do seu estado de saúde. A OMS, define Literacia em Saúde como “o grau em que os indivíduos têm a capacidade de obter, processar e entender as informações básicas de saúde para utilizarem os serviços e tomarem decisões adequadas de saúde”, ou seja, a literacia em saúde contempla um conjunto de conhecimentos, atitudes, habilidades e até competências que capacitam a pessoa no acesso, compreensão das informações para que possa avaliar de forma critica a sua relevância no uso responsável desse conhecimento. Foi, neste contexto, que surgiu no CHTS uma nova ótica de leitura e de intervenção das suas equipas multidisciplinares, na consecução de projetos e ações que visam reforçar os níveis de literacia, de forma multidimensional e colaborativa, aproximando-se cada vez mais da centralidade no cidadão, bem como de uma maior eficiência e eficácia dos serviços, qualidade assistencial e satisfação do cidadão e profissional. Deve-se muito à capacidade dos profissionais de saúde, mesmo com diferenças de uns para outros, em identificar as necessidades das pessoas, em estarem disponíveis para promover mudança, a avaliar diariamente o nível de compreensão, capacidades para realizar tarefas prescritas, motivação e nível de mudança comportamental do cidadão, tendo em conta a sua idade e o seu estado de saúde. José Ribeiro Nunes, Enf. Diretor, Prefácioinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Characterisation of microbial attack on archaeological bone

As part of an EU funded project to investigate the factors influencing bone preservation in the archaeological record, more than 250 bones from 41 archaeological sites in five countries spanning four climatic regions were studied for diagenetic alteration. Sites were selected to cover a range of environmental conditions and archaeological contexts. Microscopic and physical (mercury intrusion porosimetry) analyses of these bones revealed that the majority (68%) had suffered microbial attack. Furthermore, significant differences were found between animal and human bone in both the state of preservation and the type of microbial attack present. These differences in preservation might result from differences in early taphonomy of the bones. © 2003 Elsevier Science Ltd. All rights reserved